基于时空智适应预测引擎的封闭母线风速预测控制方法

本发明属于风速预测技术领域，具体涉及基于时空智适应预测引擎的封闭母线风速预测控制方法，步骤包括对于需要进行风速预测的封闭母线处的风机，设定风速阈值并配置控制系统；收集各风机风速的历史数据并进行预处理，将预处理后的历史数据分为训练集和测试集；对预处理后的历史数据基于深度学习进行特征提取，分析其中的时间序列特征；建立基础神经网络架构；建立深度空间分析引擎与时序分析引擎，并将其融合获得时空智适应预测引擎算法，得到风速的最终预测值；依据风速的最终预测值和封闭母线温度，制定相应风机的控制策略，通过控制系统调整风机风速。本发明能够对封闭母线内外部风机进行风速预测，依据控制策略及时对风机风速进行调整。