摘要
本发明公开一种辊筒温度与负载监控方法及辊筒输送系统,辊筒输送系统包括辊筒、数据处理器、温度与负载多模态数据融合预测模型、设置在辊筒上的温度传感器和负载传感器;数据处理器接收传感器采集到的温度信息和负载信息;温度与负载多模态数据融合预测模型与数据处理器通信连接,预测模型预估预设的与温度信息、负载信息相关的多个模态变量的评价分数,其中,模态变量包括实时温度值、温度变化率、最大连续工作温度值、峰值负载、负载变化率、最大连续工作负载中的多种;根据各个模态变量的评价分数,结合各个模态变量的权重,计算辊筒当前的状态综合得分。本发明实现基于温度和负载建立多模态数据融合预测模型来对辊筒的工作状态进行AI监控。
技术关键词
负载监控方法
多模态数据融合
数据处理器
辊筒输送系统
负载传感器
负载特征
变量
支持向量机算法
样本
工况
温度传感器
云端服务器
通信模块
消除方法
标签
预警装置
系统为您推荐了相关专利信息
管道缺陷检测
电磁激励装置
信号采集模块
数据处理模块
磁流体驱动
健康状态监测
天线系统
故障检测模型
多模态数据融合
数据处理环节
巡检机器人
异常监测方法
检测点
车间
温湿度传感器
便携式心率
信号预处理模块
微型传感器阵列
预警系统
光体积描记传感器