妊娠期糖尿病智能预测系统及方法

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妊娠期糖尿病智能预测系统及方法
申请号:CN202411570441
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119108105B
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种妊娠期糖尿病智能预测系统及方法,涉及医疗人工智能技术领域,该系统包括收集模块,用于收集妊娠期指标数据,并对所述指标数据进行预处理,提取预处理后的数据特征;评估模块,用于根据提取的特征进行同步性和节律性分析,建立生理周期相关性模型,评估生理节律的同步性和紊乱程度;预测模块,用于根据所述生理周期相关性模型分析结果,构建风险预测模型,预测生理状态风险水平。本发明显著提高妊娠期糖尿病的早期识别率,有助于降低疾病发生率和并发症风险,减少医疗资源消耗,具有重要的临床应用价值和社会效益。且可以根据不同人群特征进行参数优化和模型调整,为个性化医疗和精准预防提供有力支持。
技术关键词
妊娠期糖尿病 同步性 智能预测系统 生理 智能预测方法 风险预测模型 周期 时域特征 指数 频域特征 数据特征提取 Pearson相关系数 医疗人工智能技术 序列 指标 因子 健康风险预测
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