一种基于自适应局部知识填充的遥感图文检索方法

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一种基于自适应局部知识填充的遥感图文检索方法
申请号:CN202411570529
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119516402A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明提出的是一种基于自适应局部知识填充的遥感图文检索方法,该方法包括:步骤1)创建遥感图文数据库;具体包括:从若干个遥感数据源收集若干张遥感图像形成遥感图文数据集;按照一定比例将遥感图文数据集中的若干张遥感图像划分为训练数据集、验证数据集、测试数据集;步骤2)用遥感图文数据集训练CLIP模型;步骤3)用遥感图文数据集训练自适应网络;步骤4)用遥感图文数据集对下游图文进行检索测试;本发明实现了利用多模态大语言模型为遥感领域补齐文本模态和在检索中自适应地补充局部知识,为遥感领域图文检索提供了丰富准确的语义支撑。
技术关键词
图文检索方法 文本 图像特征提取 特征提取器 融合全局 大语言模型 生成整体图像 融合局部信息 网络 局部图像特征 样本 生成测试数据 多模态 语义 参数 视觉 表达式
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