基于多源三模态数据融合网络的架空线路故障检测方法

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基于多源三模态数据融合网络的架空线路故障检测方法
申请号:CN202411570537
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119669890A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明的基于多源三模态数据融合网络的架空线路故障检测方法,包括:获取架空线路历史故障数据,构建含波、图像、文本的多源三模态数据集,并经时空双尺度数据增强得到用于故障检测的数据集;对波、图像、文本搭建不同的故障特征提取网络模型,用于各模态数据特征编码,对输出的波、图像以及文本的特征向量进行语义对齐,并进行特征融合得到多源三模态数据的融合特征;基于多源三模态数据的融合特征生成图结构,将图结构输入到动态图注意力神经网络进行训练;采集发生故障的三模态的故障数据构成多源三模态数据集并进行特征融合后生成图结构,将图结构输入到训练好的动态图注意力神经网络,得到对应的故障类型、定位故障发生的零件及部位。
技术关键词
架空线路故障 故障特征提取 注意力神经网络 时空双尺度 重构 融合特征 多头注意力机制 文本特征向量 三相相间短路 两相接地故障 图像 相间短路故障 历史故障数据 单相接地故障 语义
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