一种基于图像识别的炉渣垃圾处理方法

本发明涉及一种基于图像识别的炉渣垃圾处理方法，包括以下步骤：S1:在炉渣垃圾输送带上方设置若干的高分辨率图像采集设备，并对采集的图像进行预处理，将不同角度的图像进行拼接，得到实时监控拼接图像；S2:基于机器学习算法构建炉渣垃圾分类模型；S3:根据炉渣垃圾分类模型和实时监控拼接图像，识别不同类型的炉渣，并进行初步分拣；S4:在每个分类汇集处，均设有图像采集设备，获取分类汇集处实时图像，并基于炉渣分类确认模型进行分类确认；S5:基于分类确认结果，进行二次精细分拣，并通过反馈回路修正识别错误，调整分拣。本发明不仅能够提高炉渣垃圾识别和分拣的精度和效率，还能增强分拣系统的灵活性和适应性，确保在不同环境和条件下的稳定运行。