一种基于CA-SwinT的层级图像分类方法及系统

本发明公开了一种基于CA‑SwinT的层级图像分类方法及系统，属于人工智能技术领域。该方法包括：S1、获取原始图像，对所述原始图像进行预处理；S2、通过SwinT模块对图像进行特征提取；S3、利用双交叉关注机制，将提取的图像特征和分类标签信息进行充分融合，构建图像与层级标签间的精细映射；S4、根据S3的精细映射，通过标签生成模块生成相应的标签，并更新分类标签信息；S2包括：切片分块处理、线性嵌入处理、两级Swin模块处理、分块合并处理、两级Swin处理和线性嵌入处理。本发明可以从不同维度空间有效提取图像的丰富特征信息，更高效地识别图像的多层级标签。