图像增强模型的训练和图像增强方法、装置、设备和介质

本申请提出一种图像增强模型的训练和图像增强方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域，其中，方法包括：获取包含目标图像和待增强的源图像的图像数据对；采用图像增强模型对图像数据对进行处理，以得到源图像中各像素点的映射系数；其中，映射系数用于指示源图像和目标图像中对应像素点之间的色彩参数的映射关系；基于各像素点的映射系数，对源图像中的对应像素点进行映射处理，得到映射图像；基于映射图像和与图像数据对关联的标注图像，对图像增强模型进行训练。由此，可以保持图像画质的连续性和一致性，改善用户在拍摄场景下的使用体验。可选地，图像增强模型可以独立于ISP模块，可进行独立开发和测试，提升该方法的灵活性。