摘要
本公开提供了一种行人头部碰撞伤害值预测方法、装置、设备及存储介质,涉及汽车被动安全领域;其中,本公开方法根据输入的待测车辆模型数据及需要评估的撞击点,以每个撞击点为中心,获取预设范围内的三维结构特征值并将其转换为对应的结构特征图像,将结构特征图像输入本公开的预测模型,可以快速预测每个撞击点对应的行人头部碰撞伤害值,大幅提升了行人头部碰撞伤害值的预测效率,有效降低了行人头部碰撞伤害值的计算门槛,加速汽车设计的快速迭代,缩短产品研发周期;本公开的方法与传统有限元仿真方法相比,大幅降低了使用门槛并提升了计算效率,与其他基于三维几何的机器学习算法相比,本发明在数据处理和模型使用上更加简洁高效。
技术关键词
特征值
待测车辆
发罩外板
样本
图像
行人头部
有限元仿真方法
训练神经网络模型
数据
机器学习算法
车辆模型
计算机
预测装置
三维结构
处理器通信
门槛