一种基于在线学习的病理切片图像分析方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于在线学习的病理切片图像分析方法及装置
申请号:CN202411571619
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119648626A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于在线学习的病理切片图像分析方法及装置,属于计算机视觉、深度学习和医学图像分析技术领域。其中,所述方法包括:离线训练病理切片分析模型,所述病理切片分析模型的输入为病理切片图像,输出为所述图像的病理切片病灶分割结果;利用新获取的病理切片图像对当前所述病理切片分析模型进行在线学习,得到更新后的所述病理切片分析模型;将待分析的病理切片图像输入更新后的所述病理切片分析模型,最终得到所述待分析的病理切片图像的病理切片病灶分割结果。本发明通过不断将新的病理切片图像实时地传入离线训练后的病理切片分析模型进行模型的微调,从而令模型动态地从新图像中学习并优化模型参数,进而提升分析的准确性和效率。
技术关键词
病理切片图像 在线 医学图像分析技术 标签 离线 预训练模型 分析方法 随机梯度下降 表达式 参数 可读存储介质 数据 计算机视觉 图像像素 分析装置 处理器通信 指令 分析模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号