一种基于在线学习的病理切片图像分析方法及装置

本发明提出一种基于在线学习的病理切片图像分析方法及装置，属于计算机视觉、医学图像分析领域。所述方法包括：将病理切片图像输入当前病理切片分析模型后得到病理切片病灶分割结果并识别，从整体识别效果不佳的结果中选取识别效果较好区域进行修正，将修正部分在对应病理切片图像中的局部图像与修正后的分割结果组成在线学习样本；对当前病理切片分析模型进行在线学习，得到更新后的病理切片分析模型；对更新前后的模型加权融合，得到新的当前病理切片分析模型，进而生成病理切片图像最终的病理切片病灶分割结果。本发明利用使用过程中的反馈和实际数据，对离线训练完毕的病理切片分析模型进行实时再训练和优化，提高其识别准确性和稳定性。