摘要
本申请公开了一种基于信令数据的路网自动更新方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及路网更新技术领域,包括:获取用户信令轨迹,并将用户信令轨迹映射到规则格网上,得到预设特征合成图像;使用深度学习模型对预设特征合成图形进行道路中心线提取,得到轨迹路网;基于轨迹路网进行道路筛选,得到目标新增道路;通过目标新增道路和所述轨迹路网对现有道路进行挂接,完成路网自动更新,融合信令大数据和深度卷积网络的路网提取模型,自适应提取不同流量的道路,实现了新增道路与现有道路的自动挂接,替代了通过人工操作实现道路挂接的环节,大幅提升路网更新效率。同时,实现了路网挂接的矢量问题精细检查,保证路网质量的稳定性。
技术关键词
自动更新方法
轨迹
线条
深度学习模型
线段
像素
计算机程序产品
数据
深度优先遍历
融合信令
深度卷积网络
路段
规则格网
中心线
处理器
图像
可读存储介质
模块
存储器