基于图像增强的印刷材料表面质量检测方法

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推荐专利
基于图像增强的印刷材料表面质量检测方法
申请号:CN202411571919
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119090879B
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及基于图像增强的印刷材料表面质量检测方法,包括:获取采集的印刷材料表面图像的预处理图像;对于预处理图像中的每一个像素点,计算该像素点的反常因子;根据灰度值的大小进行聚类,确定各像素点的相似区域;计算该像素点的刮痕可能性;计算该像素点的自适应增强因子;依据所述自适应增强因子,利用反锐化掩蔽算法对预处理图像进行图像增强;使用阈值分割对增强后的图像进行质量检测,完成基于图像增强的印刷材料表面质量检测方法。本发明通过分析图像的灰度变化特征,为每个像素点自适应调整增强因子,实现对潜在刮痕区域的针对性增强,以提高后续检测算法的准确性。
技术关键词
表面质量检测方法 像素点 印刷材料 图像增强 因子 图像数据处理技术 语义分割模型 模糊算法 邻域 聚类 矩形 参数
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