摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及基于图像增强的印刷材料表面质量检测方法,包括:获取采集的印刷材料表面图像的预处理图像;对于预处理图像中的每一个像素点,计算该像素点的反常因子;根据灰度值的大小进行聚类,确定各像素点的相似区域;计算该像素点的刮痕可能性;计算该像素点的自适应增强因子;依据所述自适应增强因子,利用反锐化掩蔽算法对预处理图像进行图像增强;使用阈值分割对增强后的图像进行质量检测,完成基于图像增强的印刷材料表面质量检测方法。本发明通过分析图像的灰度变化特征,为每个像素点自适应调整增强因子,实现对潜在刮痕区域的针对性增强,以提高后续检测算法的准确性。
技术关键词
表面质量检测方法
像素点
印刷材料
图像增强
因子
图像数据处理技术
语义分割模型
模糊算法
邻域
聚类
矩形
参数