一种基于扩散模型的跨域语义分割系统及方法

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一种基于扩散模型的跨域语义分割系统及方法
申请号:CN202411572029
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119152210B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于扩散模型的跨域语义分割系统,包括主干网络、FPN网络、编码扰动模块、风格投影器、均值调整模块、方差调整模块、特征融合模块及掩码解码器;主干网络及编码扰动模块输入目标图像;编码扰动模块输出初始噪声特征图;主干网络与FPN网络连接;FPN网络输出目标图像的多尺度特征;主干和/或FPN网络输出第l层图像特征图至第i个风格投影器;第i个风格投影器输出第l层图像的风格特征图至均值、方差调整模块;均值、方差调整模块对应输出风格特征的均值、方差;特征融合模块分别输入来自编码扰动模块、FPN网络、均值及方差调整模块的信号,生成混合特征图至掩码解码器,得到预测掩码。本发明解决域偏移导致目标语义分割精度低问题。
技术关键词
噪声特征 投影器 模块 语义分割方法 语义分割系统 风格 网络 矩阵乘法器 语义分割模型 编码 加法器 解码器 生成多尺度 方差信息 非线性 尺寸 图像特征数据
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沪ICP备2023015588号