摘要
本申请公开了一种基于数字孪生流域的防洪调度管理方法及系统,涉及水利管理、数据处理技术,包括:预先基于目标流域的历史最低水位数据建立目标流域的数字基础模型;基于历史天气数据下的水位数据构建训练水位序列;提取所述水位序列的特征信息,并基于所提取的特征信息训练长短时记忆神经网络LSTM模型;获取所述目标流域的当前天气数据;提取所述待预测水位序列的特征信息,以基于训练后的LSTM模型,输出数组预测的水位信息以及相应水位下的流量;基于所述数字基础模型所呈现的当前的水位信息,关联呈现预测的水位信息以及相应水位下的流量。本申请的方法能够实现流域的防洪调度管理,提高对管理者的辅助效果。
技术关键词
调度管理方法
数字孪生
序列
LSTM模型
天气
基础
调度管理系统
数据处理技术
基准
标签
像素
代表
节点
关系
闸门
存储器
处理器
偏差
水利