摘要
本发明提供了一种大规模路网并行微观仿真方法、装置、设备及介质,涉及交通仿真技术领域,包括根据路网数据和用户异质数据进行路径流量分配处理,结合不同用户对平均旅行时间、旅行时间标准差和通行费用的敏感度进行迭代计算,得到路径流量分配方案;根据路径流量分配方案进行矩阵构建处理,通过分析交通网络的连通性和结构特性构建得到拉普拉斯矩阵;根据拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量进行路网分割处理,得到路网分割结果;对路网分割结果进行空间分解处理得到空间分解结果,并在空间分解结果中的边界区域定义车辆行驶信息得到仿真模型。本发明解决了现有技术无法及时反馈精确的预测结果,导致无法辅助交通决策者及时做出科学决策的问题。
技术关键词
微观仿真方法
拉普拉斯
车辆行驶信息
标签算法
矩阵
异质
链路
数据
仿真装置
特征值
仿真模型
图像分割
交通仿真技术
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