一种基于GOA-VMD-LSSVM的直流电能质量扰动辨识方法

一种基于GOA‑VMD‑LSSVM的直流电能质量扰动辨识方法，属于直流电能质量分析与治理领域，以解决直流配网中直流电能扰动识别问题。其包括如下步骤：步骤1、采集不同直流电能质量扰动下的电力数据；步骤2、基于GOA‑VMD算法完成直流电力信号分解；步骤3、利用排列熵对分解后的信号进行特征提取；步骤4、利用GOA优化LSSVM参数，完成直流电能质量扰动辨识。本发明适用于直流电能质量分析与治理领域。本发明通过采集不同直流电能质量扰动下的电力数据，并基于GOA‑VMD算法完成直流电力信号分解，利用排列熵对分解后的信号进行特征提取，利用GOA优化LSSVM参数，完成直流电能质量扰动辨识，该方法具有精度高、速度快的特点，并具有较高鲁棒性。