一种基于参数化分析的高速电机参数优化方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于参数化分析的高速电机参数优化方法及系统
申请号:CN202411572137
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119514190A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于参数化分析的高速电机参数优化系统及方法,涉及数据处理技术领域,本发明通过收集不同高速电机参数组合下的高速电机的性能数据;对数据进行预处理,并提取关键特征,并构建高速电机参数特征矩阵;构建初始多层感知器模型,将高速电机参数特征矩阵划分为高速电机参数特征训练矩阵和高速电机参数特征测试矩阵,设定标签矩阵;对初始多层感知器模型中进行训练测试并优化得到最终多层感知器模型;将所需预测高速电机性能的特征数据代入到最终多层感知器模型中,得到预测高速电机参数特征矩阵中高速电机参数组合的高速电机性能预测;根据高速电机性能预测,选择最优的高速电机性能对应的高速电机参数。
技术关键词
高速电机 多层感知器 参数优化方法 矩阵 参数优化系统 数据收集模块 神经网络预测模型 仿真数据 标签 数据处理技术 节点 误差 坐标 冗余 规模
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号