摘要
本发明涉及一种高原公路建设过程中废水分级评价及处理方法,其中废水分级评价方法为,获取不同废水处理数据记录:浑浊度TU数值和pH值,确定废水等级L;建立数据库,连接循环神经网络进行训练,得到废水等级L评价模型;确定待评价废水样品浑浊度TU数值;用pH试纸测试,并将显色后的pH试纸和比色卡进行拍照;通过YOLO算法对获取的pH测试照片进行识别,筛选出比色卡的标准pH数值的色卡区块、pH试纸区域;进行比对,确定废水pH值;S4、将浑浊度TU数值和pH值输入废水等级L评价模型,确定废水等级L。本发明利用RNN循环神经网络算法训练模型,统一进行分析,和管理,同步保存测试照片和测试数据,判断速度快,数据储存质量高。
技术关键词
废水浑浊度
絮凝剂用量
数值
照片
色卡
YOLO算法
pH值
高原
循环神经网络算法
服务器
pH试纸
分级评价方法
公路
数据
浊度计
pH计
盒子
危害性
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络模型
分类方法
联合损失函数
采集脑电信号
损失函数优化
转速估计方法
短时傅里叶变换
电机运行状态
信号
元素
人脸智能识别
识别图像帧
防护系统
人脸图像数据
单张人脸图像