一种基于改进的遗传算法负载均衡的方法

本发明公开了一种基于改进的遗传算法负载均衡的方法，属于集群服务器技术领域，包括以下步骤：参数初始化；定期采集每个边缘节点的负载指标；将负载指标超过阈值的边缘节点移入重载队列；根据遗传算法与优化后的Min‑Min算法进行分配任务请求；检测是否达到迭代次数和每个个体的适应度是否达到阈值；本发明通过预设指标的权重分析，对Min‑Min算法进行优化，并将Min‑Min算法与遗传算法相结合，以求得最优的分配方式，可生成任务处理总耗时最短的生产调度问题，并利用具有高效、并行、全局搜索特点的遗传算法来求此生产调度问题的最优解，此最优解即为负载分配方案。