一种基于知识图谱和深度学习的护理训练方法推荐系统

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正文
推荐专利
一种基于知识图谱和深度学习的护理训练方法推荐系统
申请号:CN202411572338
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119088851B
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱和深度学习的护理训练方法推荐系统,本发明涉及方法推荐领域,包括护理训练方法管理平台,其中包括数据采集模块、图谱构建模块、模型训练模块、数据分析模块和方法推荐模块;数据采集模块采集不同科室所对应的数据;图谱构建模块用于设置医疗训练图谱;模型训练模块用于根据医疗训练图谱的组成结构设置相应的训练分析模型和关联分析模型;数据分析模块用于根据所获得的数据基于相应的训练分析模型进行匹配分析,获取护理反馈数据;所述方法推荐模块用于对所获得的护理反馈数据基于医疗训练图谱内的关联分析模型进行护理训练分析,生成护理推荐方案;本发明在一定程度上提高了护理训练方法推荐的准确性。
技术关键词
历史监测数据 图谱 层级 数据储存空间 实时监测数据 数据采集模块 数据分析模块 数据储存模块 推荐系统 模型训练模块 数据监测终端 节点 历史设备 设备性能数据 账号 深度学习算法 数据存储模块 训练集
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