摘要
本发明提出一种山岭隧道钻爆法施工补炮事件的预测方法,包括:S1、数据收集与预处理,建立山岭隧道钻爆法施工补炮事件仿真预测的数据集合,并进行样本数据标准化,作为仿真预测模型的输入;S2、利用机器学习逻辑回归算法,构建补炮事件仿真预测模型;S3、使用所述数据集合训练补炮事件仿真预测模型,对补炮事件概率进行预测;S4、计算补炮事件处置时长。本发明能够准确预测当前施工循环发生补炮事件的概率以及发生后的处置时长。便于根据预测结果,合理调整施工爆破方案,提高初次爆破效果,尽量避免补炮事件的发生。
技术关键词
山岭隧道
逻辑回归算法
隧道钻爆法施工
预测系统
sigmoid函数
随机梯度下降
参数
样本
训练集
数据模块
结构单元
变量
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