一种基于大数据的新能源汽车充电站充电量需求预测系统

本发明提出了一种基于大数据的新能源汽车充电站充电量需求预测系统，涉及充电量需求预测技术领域。具体实现步骤包括：首先，通过高清摄像头采集车辆图像并进行识别，以获取车流量数据，同时获取充电桩分布、地理分布、历史充电数据和气象数据；其次，对获取的数据进行清洗和处理，并构建充电站空间关系图；接着，通过分析历史数据序列的相似性，确定时序关键数据；最后，基于充电站空间关系图和时序关键数据，构建充电量预测模型，从而预测未来充电量，并判断是否更新模型。该系统不仅提高了充电需求预测的准确性，还优化了充电站资源配置，可以实时监测和动态调整充电站的充电策略，从而提升充电设施的使用效率。