摘要
本发明涉及数据库管理技术领域,具体为一种试验数据管理与分析系统,系统包括:数据自适应分析模块接收RNA测序数据集,分析数据集中的节点特征与边的连接性,调整节点和边的权重,更新节点特征处理方式与边缘权重配置。本发明中,通过实时更新基因图谱并调整节点与边的权重配置,增强了数据的动态解析能力,使数据分析更符合生物变化的复杂性,构建和比对多尺度拓扑指纹允许深入识别数据中的结构特征,提高了分析的综合性和预测的准确性,优化时间序列数据的匹配和参数设置,确保分析结果贴近真实数据,提升了分析质量和效率,提取生物数据中的空间和几何拓扑特征,应用于训练神经网络模型,加速了学习速度,提高了模型的预测准确性和适用性。
技术关键词
拓扑特征
节点特征
时间序列特征
指纹
数据管理
分析系统
数据库管理技术
生成结构
训练神经网络模型
分析模块
代表
基因表达数据
灵敏度参数
数据分析技术
网络结构
生成多尺度