摘要
本发明涉及一种适用于多类型海量电力用户数据补全方法,包括如下步骤:步骤1、收集多类型电力用户的用电量数据;步骤2、将单个不同用户用电量数据分解为趋势项与周期项的加和;步骤3、进行周期项验证;步骤4、将步骤1采集到的单个用户用电量数据以及步骤2中分解后的周期项、趋势项时间序列向量进行标准延迟变换,得到汉克尔形式张量;步骤5、建立时序平滑约束和周期项约束;步骤6、建立综合张量补全目标函数;步骤7、求解步骤6获得的综合张量补全目标函数并反MDT技术输出完整数据。本发明能够适用于一维和多维数据的场景,并且补全效果良好。
技术关键词
数据补全方法
周期
电力用户用电量
因子分解模型
时序
复杂度
序列
矩阵
元素
参数
平滑度
数值
代表
表达式
误差
定义
精度