摘要
本发明提出一种循环施工机械故障预测方法,包括:S1、数据收集与预处理,建立数据集合,并进行样本数据标准化;S2、利用机器学习梯度提升决策树算法构建分类预测模型;S3、利用机器学习梯度提升决策树算法构建回归预测模型;S4、对所述分类预测模型进行训练及测试,对是否发生机械设备故障进行预测;S5、对所述回归预测模型进行训练及测试,对机械设备故障事件处置时长进行仿真和预测。本发明能够比较准确预测当前施工循环发生机械设备故障事件的概率,以及发生故障事件后的处置时长。
技术关键词
机械故障预测方法
机械设备故障
回归预测模型
分类预测模型
梯度提升决策树算法
分类回归树
学习器
节点
样本
GBDT算法
代表
训练集数据
特征值
数据模块
维保
定义