一种基于额外监督下的半监督医学图像分割方法

本发明属于医学图像处理领域，具体涉及一种基于额外监督下的半监督医学图像分割方法；该方法包括：获取医学图像数据集并对其进行预处理，得到预处理好的医学图像；采用二分支的医学图像分割网络对医学图像进行处理并计算预期总损失；根据上一步骤进行预训练，判断是否处于预训练轮次，若处于预训练轮次则直接进行下一轮预训练，否则，构建新图像对；采用二分支的医学图像分割网络对新图像对进行额外监督学习，计算额外监督损失；根据预期总损失和额外监督损失计算模型总损失；根据模型总损失调整模型参数，得到训练好的医学图像分割模型；本发明可以更好的从无标签图像中提取相关知识，并避免噪声所带来的影响，提升图像分割的准确性。