一种基于深度学习的糖尿病风险评估模型构建方法

本发明提出了一种基于深度学习的糖尿病风险评估模型构建方法，涉及模型构建技术领域，构建数据筛选单元通过计算贡献值进行特征选择，筛选得到多个对糖尿病风险有评估价值的重要特征参数，构建数据处理单元获取每个重要特征参数在多个监测时间点的监测数据，对监测数据进行归一化处理，得到每个特征参数的归一化数据序列；构建参数形成单元计算每个特征参数的归一化数据序列的噪声指数，构建深度学习单元将各个特征参数的归一化数据序列中的噪声数据去除，得到去除噪声数据后的归一化数据序列，依次将多个特征参数去除噪声数据后的归一化数据序列输入深度学习单元进行糖尿病风险评估。