基于距离-多普勒特征的机载雷达动目标检测方法

本发明公开了一种基于距离‑多普勒特征的机载雷达动目标检测方法及系统，所述方法包括：建立机载脉冲多普勒雷达回波信号模型，仿真生成大量回波信号；对机回波信号进行脉冲压缩处理和频域滤波处理，得到二维距离‑多普勒图像；对二维距离‑多普勒图像进行处理，得到处理后距离‑多普勒图像；定义广义目标，在处理后距离‑多普勒图像上对广义目标进行标注，生成标注数据集；利用标注数据集，训练深度神经网络模型，得到训练完成的深度神经网络模型；利用训练完成的深度神经网络模型，在实际机载脉冲多普勒雷达距离‑多普勒图像上进行目标检测，大幅提升了机载雷达系统在杂波和干扰条件下的工作性能，突破系统最小可检测速度限制。