摘要
本发明涉及电力系统技术领域,尤其涉及一种适应于源网荷储协同管控的测控方法、装置和存储介质。包括以下步骤:S1,实时获取电源设备供电数据、储能设备充放电数据和负荷需求数据并存储到数据库中;S2,利用LSTM算法构建负荷需求预测模型,以输出预测的负荷需求;S3,采用遗传算法对电源设备供电数据、储能设备充放电数据和负荷需求进行计算,得到最优的电源设备供电分配和储能设备充放电分配作为最优协同控制策略;S4,根据最优控制策略生成控制指令,并根据控制指令实时调整电源输出功率和储能设备充放电数据。对电源设备和储能设备进行协同控制,实现更加高效、稳定和可持续的电力供应。
技术关键词
储能设备
电源设备
充放电数据
测控方法
协同控制策略
LSTM算法
需求预测模型
负荷
生成控制指令
电源供电状态
充放电功率
遗传算法
可读存储介质
神经网络模型
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