无监督文本分类方法、装置、设备、存储介质及产品

本发明提供一种无监督文本分类方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取待分类文本集合；将待分类文本集合划分为待标注样本集和待标注文本集；基于大语言模型，对待标注样本集进行分类标注，获得标注样本集；基于标注样本集，对初始文本分类器进行训练，获得文本分类器；基于文本分类器，对待标注文本集进行分类标注，获得文本分类结果。通过上述方式，可避免相似度计算复杂、聚类设置困难以及迁移学习效果不佳等现象导致的分类效率和分类准确度低的问题，可有效提高文本分类效率和文本分类结果的准确率。