摘要
本发明公开了基于物联网的风力发电机状态远程监测系统,涉及风力发电设备监测技术领域,本发明包括感知模块、传输模块、远程处理模块及用户终端模块;感知模块用于利用多种传感器精准采集风力发电机运行时的各类物理参数,如振动、温度、压力、转速等信息,以便全面掌握设备运行状况,为后续的分析和处理提供数据基础;本发明,通过深度学习和时间序列分析,实现了对风力发电机未来运行状态的智能预测,能够基于历史数据和实时数据,预测设备可能出现的故障类型和时间,为运维决策提供了强有力的支持,使运维团队可以提前准备,采取针对性的维护措施,从而减少了维修成本,提高了设备的运行效率和安全性。
技术关键词
风力发电机状态
远程监测系统
传输模块
风力发电设备监测技术
拥塞控制算法
风力发电机运行状态
延迟参数
设备运行状况
数据采集频率
终端模块
分布式数据库架构
循环冗余校验算法
传感器
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