摘要
本发明实施例提供了一种识别目标对象的方法及装置,包括:获取第一神经网络模型和第二神经网络模型,第一神经网络模型和第二神经网络模型是使用第一样本图像集合训练得到的同一个神经网络模型;通过第一神经网络对第二样本图像集合中的目标对象进行识别,得到识别结果,第二样本图像集合是对目标区域中的目标对象进行拍摄得到的图像集合;使用识别结果和第二样本图像集合对第二神经网络模型进行训练,得到目标神经网络模型;使用目标神经网络图像对目标区域中的目标对象进行识别。通过本发明,解决了相关技术中的训练好的神经网络模型应用到实际环境中的识别目标对象准确率较低的问题。
技术关键词
神经网络模型
图像
样本
对象
参数
识别模块
可读存储介质
计算机程序产品
处理器
电子装置
蒸馏
存储器
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