一种基于深度学习的矿山生态环境恢复评价方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的矿山生态环境恢复评价方法及系统，包括：获取矿山生态环境恢复效果的相关数据和评估指标，采用模糊数学理论对指标进行模糊化处理，获得模糊评估指标集合；根据模糊评估指标集合，构建模糊评价指标体系，获取各评价指标的模糊评分矩阵及模糊评分矩阵的模糊信息；基于模糊评分矩阵的模糊信息，提取模糊信息的高层特征；根据聚类结果确定不同的评估等级和标准，采用模糊隶属度表征评估对象与各评估等级的匹配程度获得评价结果；运用模糊推理技术建立模糊推理规则库；采用模糊积分方法对各评价指标的模糊评分进行信息融合，综合考虑评价指标之间的交互影响和重要程度差异，获得矿山生态恢复效果的最终综合评价结果。