摘要
本发明公开一种结合多项式传递函数和深度神经网络增量学习的编码超单元电磁响应参数化建模方法,通过构建融合自适应齐次处理的深度神经网络学习多项式传递函数系数与编码超单元结构的对应关系,实现电磁响应的准确预测。仿真结果表明,使用该参数化建模方法对测试集中的超单元预测的电磁响应参数曲线与超单元全波仿真结果高度拟合,准确度优于其他传统方法。
技术关键词
多项式
参数化建模方法
编码超表面
分子
电磁
频率响应
深度神经网络学习
编码图案区域
样本
矩阵
阶段
中心对称
预测网络模型
标签
数据
优化器