摘要
本发明公开了一种基于图挖掘算法的车间数据集成控制模型优化方法,首先获取车间设备数据,并进行预处理,为每个设备定义一个节点,并为每个节点分配唯一标识符,并确定每一节点的属性信息,并基于此构建车间设备关系网络模型,最后基于PageRank算法对车间设备关系网络模型中的节点进行重要性评估,并利用社交网络分析算法对构建的车间设备关系网络模型进行优化。本发明的方案将整个船舶智能舱段车间的设备使用图挖掘算法生成船舶智能舱段车间关系社交网络模型并对之进行优化,通过深度挖掘设备之间的关系,评估设备的重要性,发现群体关系,实现了对生产流程更为深入的了解,具有实时性和动态适应性,能够随时更新以适应车间的变化,同时可以使车间工作人员可以便捷的分析车间设备的重要程度以及车间设备之间的动态关系。
技术关键词
车间设备
模型优化方法
关系网络
挖掘算法
节点
社交网络分析
深度挖掘设备
计算机可存储介质
标识符
优化准则
舱段
评估设备
处理器
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计算机设备
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