一种基于GoogLeNet模型的卫星云图自动识别与分析方法及系统

本发明公开了一种基于GoogLeNet模型的卫星云图自动识别与分析方法及系统，涉及图像识别领域。目前，卫星云图数据量大、复杂度高，导致高效获取高质量云图数据及自动解译面临挑战。本发明包括步骤：收集和整合原始云图数据、对原始云图数据进行预处理、构建基于GoogLeNet的自动解译与分析模型，实现多尺度特征提取及生成最终的定性分析结果。本技术方案通过使用GoogLeNet模型和Inception模块，实现对大规模卫星云图的自动化解译和分类，有效减少了人工分析的工作量，提高了识别和分析的效率，提供准确、可靠的高质量云图数据，有利于提高气象预测的准确性。