一种面向运动想象的EEG高时间分辨率脑活动状态表征模型

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一种面向运动想象的EEG高时间分辨率脑活动状态表征模型
申请号:CN202411573670
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119848615A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向运动想象的EEG高时间分辨率脑活动状态表征模型,涉及信号处理技术领域,其技术方案要点是:包括双层状态空间嵌入模块、任务相关评估模块和低维子空间表征模块。本发明采用双层状态空间嵌入模块表示,完整保留时间序列信息,实现高分辨率EEG动态建模,精确捕捉运动想象任务中的脑动力学变化;本发明结合任务相关性度量和低维空间表征,增强特征序列的任务相关影响,减弱噪声影响,在数据稀缺或噪声环境下仍保持高分类精度;本发明不仅在分类准确率上超越了现有模型,还显著提升了对脑动力学过程的理解和分析能力,拓展了EEG解码技术在神经科学研究和脑机接口应用中的潜力。
技术关键词
状态空间模型 分辨率 运动 多通道 模块 模式 注意力机制 时间序列信息 信号处理技术 度量 分类准确率 减弱噪声 解码技术 分类器 信号特征 动态 建模方法
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