基于时间序列、在品规变动频繁情况下预测出库量的算法

本发明公开了基于时间序列、在品规变动频繁情况下预测出库量的算法，算法分为三个阶段：第一阶段：使用时间序列模型，预测品规类别和非新品规的出库量，与第一阶段的出的非新品规出库量，一并构成所有品规的出库量预测。本发明通过分组使用时间序列模型，预测各种出库量，对于每个品规分类推算本分类内新品出库量与非新品规出库量的比例关系，通过使用前面的结果，计算出新品规的出库量，并与得出的非新品规出库量，一并构成所有品规的出库量预测，以模型的训练速度在可接受的范围内为前提，解决快消品的品规变更频繁的情况下，建立有效的模型以预测出库量的问题。