摘要
本发明公开了一种基于XLSTM‑HVED神经网络的脑部神经胶质瘤缺失模态分割方法,包括如下步骤:步骤1、获取神经胶质瘤数据集,并将数据集划分为训练集和测试集;步骤2、构建用于神经胶质瘤分割的XLSTM‑HVED神经网络模型,所述XLSTM‑HVED神经网络模型包括SAVE编码器、Vision XLSTM注意力模块、分割解码器、重建解码器和DuSFE模块;步骤3、使用训练集对XLSTM‑HVED神经网络模型进行训练,结合神经胶质瘤图像特点,对XLSTM‑HVED神经网络模型参数调优;步骤4、使用测试集测试评估得到的XLSTM‑HVED网络模型,最终实现脑部神经胶质瘤缺失模态分割。
技术关键词
神经网络模型
分割方法
模态特征
解码器
编码器
注意力
模块
数据
参数化方法
多模态
图像
表达式
通道
变量
标记
成像
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