摘要
本发明公开了一种考虑需求响应的风电系统低碳优化调度方法,包括如下步骤:采集风电系统的日前风电出力与负荷的预测数据和预测偏差信息,建立源荷的不确定性模型;利用拉丁超立方抽样法分别对风电和负荷进行随机抽样,得到风电和负荷的初始场景集;采用启发式同步回代法对风电和负荷的初始场景集进行削减,生成风电和负荷的典型场景,同时得到各典型场景的发生概率信息;建立需求侧可响应负荷模型;基于建立的需求侧可响应负荷模型,建立改进阶梯型需求响应激励机制模型;采用多场景随机优化方法构建两阶段优化模型,包括需求响应上层优化模型和电力系统下层优化模型;采用Cplex求解器对两阶段优化模型进行求解,输出风电系统的优化调度结果。本发明通过需求响应与多元能源协调优化,提高系统的供需曲线匹配度,有效提升系统的风电消纳率及运行的低碳与经济性能。
技术关键词
低碳优化调度方法
风电系统
电化学储能电站
抽水蓄能电站
不确定性模型
场景
表达式
风电出力预测误差
电力系统
负荷预测误差
典型
功率
阶梯型
支路
机组运行约束
混合储能系统
正交化方法