一种基于自监督学习的DDoS攻击检测方法及装置

本发明公开一种基于自监督学习的DDoS攻击检测方法及装置，所述方法包括如下步骤：获取流量特征数据并对所述流量特征数据进行预处理；其中，所述流量特征数据包括全流量特征数据以及异常特征数据；根据预处理后的流量特征数据对预设自监督检测模型进行训练；通过训练好的自监督检测模型对待检测流量进行识别，确定所述待检测流量的属性。本发明能够提高对DDoS攻击的检测效率。