摘要
本发明涉及模型构建技术领域,尤其涉及一种CINV患者风险预测模型构建方法,包括:提取任一患者在预设周期内的若干实时呕吐指征及其对应的实时呕吐表征数据,分析若干实时呕吐指征及实时呕吐表征数据间的相关性;基于实时相关性分析结果确定实时呕吐指征对应的若干实时显著表征变量;将若干实时呕吐指征与数据资源库中存储呕吐指征进行匹配,基于匹配结果确定若干匹配表征变量;基于若干实时显著表征变量和若干匹配表征变量确定实时呕吐主因子;基于实时呕吐主因子和CINV患者风险预测模型确定预测呕吐指征;基于预测呕吐指征与实时呕吐指征的比较结果对CINV患者风险预测模型进行修正,或,调整预设周期。本发明有效提高了预测模型的准确度。
技术关键词
风险预测模型
变量
患者
资源库
数据
模型构建技术
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