一种基于叠加混淆的网络流量通用扰动补丁生成方法

本发明公开了一种基于叠加混淆的网络流量通用扰动补丁生成方法，首先定义初始通用扰动补丁，在为一条流量生成对抗扰动补丁时，需先将当前的通用扰动补丁加到流量当中，再利用差分进化算法生成对抗扰动补丁。之后立即将生成的对抗扰动补丁与通用扰动补丁进行动态叠加并实时混淆，更新通用扰动补丁。通过对网站的每条流量生成的扰动都进行这种叠加混淆的方式，得到网站最终的通用扰动补丁。本发明生成的通用扰动补丁，在面对经过对抗训练增强的分类器分类时，依然可以使大部分的流量发生误分类，解决了目前基于对抗样本的网站指纹防御难以抵御经过对抗训练增强的分类器的攻击，从而泄露用户隐私，威胁用户信息安全的问题。