基于喉镜图像和RFS-Net算法的咽喉反流疾病检测方法及系统

本发明为基于喉镜图像和RFS‑Net算法的咽喉反流疾病检测方法及系统，所述方法为：收集喉镜图像，专业工作人员根据喉镜图像筛选疾病类型，并对收集的喉镜图像进行RFS评估，得到第一图像；将所述第一图像送入FCN‑ResNet网络中进行像素级区域预测，得到第二图像；将所述第二图像继续送入DSE‑ResNet网络进行特征量化，得到第一图像的量化得分；将所得到的第一个图像的量化得分送入RFS‑Net模型中，进行LPR预测输出得分；根据得分进行咽喉反流疾病的评估，提高了机器识别对咽喉反流疾病诊断的精确性及实现自动化评估。