摘要
本发明公开一种基于FreeSwitch号码状态识别方法,包括:构建数据集;根据构建的数据集,采用CNN框架,训练获得二分类的早媒体检测模型;利用早媒体检测模型对被叫用户的早媒体铃声进行识别,将早媒体铃声分类为正常态或异常态;分类结果反馈至FreeSwitch平台,对于正常态的早媒体铃声,按照原流程将早媒体推送给拨号用户;对于异常态的早媒体铃声,分析对应的异常状态类型,并释放通信线路。本发明基于FreeSwitch平台,在离线的网络环境下,以较简单的神经网络结构实现了呼叫中号码状态的识别分类,具有较快的识别速度以及较高的识别准确率。
技术关键词
号码状态识别方法
梅尔倒谱系数
异常状态
通信线路
音频
平台
状态识别系统
媒体分类
神经网络结构
提示音
通信接口
语音
数据采集模块
电子设备
存储器
计算机
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语音
声纹识别模型
音频匹配
分类训练方法
电子设备
POE供电模块
驻极体电容
网络通信
音视频
芯片
数据处理方法
对称加密算法
加密数据
模组
模式匹配