一种煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别方法与系统

本发明提供一种煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别方法与系统，包括：将含噪的矿井声音信号通过离散小波变换得到不同子带，利用噪声系数的估计关系估计去噪阈值，计算分解得到的子带进行拟合优度检验统计，得到其统计量，将统计量和阈值进行比较，从而实现去噪。对去噪的信号训练样本进行预处理和特征向量提取，接着将特征值向量同时输入SVM和LSSVM模型中，训练得到识别模型。将信号测试样本经过预处理和特征向量提取后，将特征值矩阵输入SVM和LSSVM模型，得到SVM和LSSVM模型的结果标签，对识别结果标签结果进行判决融合，最终得到爆炸声音识别结果。本方法能够提高声音信号识别的准确度，具有较强的兼容性和移植性。