摘要
本发明公开一种人脸识别系统防假体呈现攻击测试方法及装置,包括:采集人脸假体图像;将人脸假体图像的任一特征值,输入待测人脸识别系统的假体呈现攻击识别模型,预测出待测人脸识别系统在输入的特征值条件下输出的对人脸假体图像识别出的活体检测置信度;假体呈现攻击识别模型预先按如下方式训练得到:使用待测人脸识别系统识别预采集的人脸假体图像,输出预采集的人脸假体图像的活体检测置信度;将预采集的人脸假体图像的活体检测置信度,预采集的人脸假体图像的特征值,作为训练集,训练并集成多种人工智能模型,得到假体呈现攻击识别模型。本发明高效地实现防假体呈现攻击测试,基于不同图像特征提供测试结果,助于人脸识别系统迭代改进。
技术关键词
人脸识别系统
假体
人工智能模型
特征值
攻击测试方法
训练集
梯度提升模型
随机森林模型
决策树模型
攻击测试装置
计算机程序产品
处理器
可读存储介质
图像采集模块
测试模块
计算机设备
语义
存储器