摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种基于人工智能的云计算的数据处理方法,包括以下步骤:S1:计算不同标定周期内相同时间节点上的平均数据包数量,生成第一坐标点并进行拟合得到第一曲线;S2:对判断周期进行划分得到子周期,在子周期内实时获取端口传输的数据包数量并绘制曲线;S3:计算实时流量和对比流量,确定坐标系中的流量点;连接流量点得到流量线,确定流量角,并确定流量角的弧度值;基于流量点得到流量三角形,确定流量三角形的面积;S4:计算异常系数,根据异常系数筛选待定端口,确定待定端口是否存在异常。本发明通过筛选待定端口,降低对所有端口进行异常判断所需的计算资源消耗。
技术关键词
数据处理方法
周期
端口
交互特征
三角形
建立分类模型
坐标系
坐标点
曲线
深度学习模型
节点
数据处理技术
编码器
标签
标记
序列
密度
网络