摘要
一种基于改进粒子群优化算法的智能交通信号灯控制方法,包括以下步骤:步骤1、数据采集:1.1、实时数据采集;1.2、数据预处理;步骤2、初始化粒子群:2.1、设置粒子数量;2.2、初始化粒子位置和速度;2.3、设置参数;步骤3、评估粒子位置;步骤4、更新粒子速度和位置;步骤5、更新个体最优和全局最优;步骤6、引入自适应惯性权重;步骤7、增加局部搜索增强机制,过程如下:在每次迭代之后,对适应度值较高的粒子进行局部搜索,进一步优化其位置;步骤8、当达到最大迭代次数时,停止迭代;步骤9输出全局最优位置,即最优的绿灯时间分配方案。本发明能够动态调整信号灯的绿灯时间,以优化交通流量,减少交通拥堵。
技术关键词
粒子群优化算法
实时数据采集
雷达传感器设备
交通仿真
安装视频监控
速度
初始化算法
红外线传感器
动态
参数
数据存储
格式化
信号灯
因子
机制
社会